连续创业者 · AI Builder

武靖超 WU JINGCHAO

全栈+产品，写过智能合约，训过模型。创过业融过资，也做过独立开发。最近试着让 agent 像家公司一样自运转、人类只异步给资源做评判。

“在 Agent 走向长期自动的路上，人类负责注入策略、品味与资源。Harness 当下最重要的，是可靠的验证器，和审美偏好的注入方式。

— 贯穿这些工作的判断

AI 项目 · AI Projects

异步、全自动的 agent harness。封装在 coding agent（claude -p / codex exec）之上的编排层，解决单个 session 走不完大型项目的问题：Spec 定义什么算完成，Task Graph 把工作与依赖持久化成 DAG，Node Loop 让每个节点经历执行、反思、对抗审计，再由图上的独立任务对抗验收。

代码控制层只管可判定事实——DAG 调度、断掉重跑、超时分层、看门狗、死循环仲裁；一切判断交给有上下文的模型。人类不进入执行，只异步输入目标与评判产出，反馈由 Planner 改写进图，等待只冻结一条依赖边。十余个 role、五十余个 skill、声明式基础设施与参考库；已跑完多个真实项目（移动 App、游戏、工具），含把结构收缩到极限的实验分支 Lope。

Weaver 控制台

技术长文：架构 · 机制 · 消融与事故 →

DreamPets

AI 宠物图像产品，奇绩创坛（前 YC China）S23。一个月内零投放、从零做到近 10 万用户，后续出海数十万。产品侧独立全栈（小程序 / Android / iOS / Web）；模型侧基于 IP-Adapter 扩展的宠物微调——面部+身体双流 ID 融合、定制多任务损失、DeepSpeed 多卡分布式、SDXL / Flux 双基座，特异花色（玳瑁、奶牛纹等）的一致性是核心技术壁垒。

dreampets.ai →

NotaGo

全栈 agent 应用——AI 笔记 / 语音转写。独立开发并上架 App Store。

agentmole

AI 协作历史挖掘（“Spotify Wrapped for AI collaboration”）：一条 skill 让用户的 agent 在本地挖掘协作历史，生成页内报告并一键发布分享。这份就是我自己的报告——分享页本身就是「驾驭 AI」的能力样本。你也可以立刻试：把 请读取 https://agentmole.dev/skill.md 并执行 这句话发给你的 AI agent。

我的分享报告 →

polis 多人 agent 对战

agent 原生应用 · 多人 agent 对战沙盘（battle ground）：多个 AI 势力在一张 Civ 级复杂度的棋盘上扩张、结盟、开战，每一步决策链上屏。引擎实证 498/500 测试绿。

核心理念与回放 →

以上为可公开展示的代表项目；另有企业级 RAG 等多个交付因客户与商业原因不便展示。

背景简介 · Background

浙江大学计算机科学与技术，竺可桢学院创新创业管理辅修。毕业即连续创业，每个阶段都并行做了多个产品，这里各着重一两件：

Web3（2021–2023）——两件代表作：Amadeus，NFT 创作工具（1,146 个项目、逾 700 万张图片经其创建）；以及 ERC721C 碎片化协议——独立的协议层设计与实现。零基础快速掌握智能合约。

DreamPets（2023–2025）——AI 宠物图像，奇绩创坛（前 YC China）S23；一个月内零投放、从零做到近 10 万用户，后续带团队出海数十万。

一人公司（2025.8– ）——代表作 Weaver 与 NotaGo。现在想把这份关于 harness 的判断力，用在模型与 harness 能一起演化的地方。

此外各阶段还有大量不便公开展示的交付：面向真实行业客户的企业级 RAG 系统、十余个商业级小工具等。

核心特质 · Core Traits

Owner 意识与能动性。从信号挖掘、产品定义到实现上线全链条独立负责；不等派活，自己定义问题、推进到底。

模型与产品两侧都能落。既做过微调（IP-Adapter 扩展、多卡分布式），也把想法全栈做成上线产品；「该不该替模型做某事」从两侧一起判断。

把重复流程抽象成系统。不满足于一次性堆功能，而是把生产流程抽象成可编排、可复用、可自我改进的 harness。

高强度独立作战，也能协作。一人公司节奏长期高压运转；DreamPets 阶段带过团队出海。